Tác nhân lập trình AI thực sự tốn bao nhiêu: 629 con số, mỗi con số kèm câu gốc và ngày
English · 中文 · Español · 日本語 · 한국어 · Tiếng Việt · Français · Deutsch · Русский · Bahasa Indonesia
Một bộ dữ liệu mở. Mọi con số xuất hiện trong 64 ghi chép thực đo — giá, phần trăm, bội số, số token, thời lượng — đều được tách thành một dòng, kèm nguyên câu chứa nó và ngày công bố.
Hôm nay chạy agent tốn bao nhiêu
68 mô hình được xếp hạng trong một hạng mục agents của Design Arena, kèm giá niêm yết cho mỗi triệu token — không phải hóa đơn của bạn: cache, batch và từng nhà cung cấp tính khác nhau. Lấy từ danh mục công khai của OpenRouter, đọc lần cuối ngày 2026-10-11. Ba mô hình rẻ nhất:
| $ in / 1M | $ out / 1M | Model | Best agents rank |
|---|---|---|---|
| $0.06 | $7.00 | GLM 5.2 | #10 agenticgamedev |
| $0.07 | $4.80 | GLM 5.3 | #8 python-pptxslides |
| $0.09 | $0.36 | Solar Pro 4 | #35 webapps |
Toàn bộ 68 mô hình · JSON · CSV
Cùng một con số, hai câu trả lời trái ngược. Google và xAI đều chuyển sang mức giá cao ở 200,000 token đầu vào, nhưng một prompt đúng bằng 200,000 lại được tính giá rẻ ở Google và giá đắt ở xAI. Các bảng giá khác chỉ in con số rồi dừng ở đó. Bên nào tính theo cách nào, trích nguyên văn từ trang của chính nhà cung cấp kèm ngày kiểm tra: same number, opposite answer (tiếng Anh).
Bảng trên là giá niêm yết. Không hóa đơn nào khớp với nó. Thứ làm con số dịch chuyển là cache hit, lần thử lại, và phần ngữ cảnh bạn trả tiền để gửi đi hai lần — không catalog nào cho thấy những thứ đó. Có một bài đi tìm đúng khoảng chênh ấy: tiền token thực sự chảy đi đâu. Bài kết lại bằng câu hỏi duy nhất mà bảng này không trả lời được — tháng trước bạn trả bao nhiêu, và bao nhiêu trong đó là ngữ cảnh bạn tiếc khi phải gửi lại? Trang đó có ô trả lời; trang này thì không.
Xem số trước
Những dòng dưới đây là nguyên văn tiếng Anh, không dịch: tách khỏi câu gốc thì con số không kiểm chứng được — $1.43 có thể là mỗi triệu token, mỗi tháng, hoặc mỗi chỗ ngồi.
| Figure | The sentence it came from | Write-up |
|---|---|---|
$7,600 |
An AI crypto trading bot reportedly made $7,600 in a week.” That line gets clicks. | How a Multi-Agent AI System Made $7,600 in 7 Days for Under $100 in API Costs |
$5 |
The tool runs on a $5/month VPS using Docker. | How Alibaba’s Open Code Review Slashed AI Code Review Costs by 90% — And What It Means for Independent Developers |
$0.028 |
With DeepSeek V4 Flash priced at just $0.028 per million tokens, developers can assign lightweight tasks like boilerplate generation or syntax checking to this model, reserving higher-cost models for nuanced logic or debugging. | Bypass Codex Rate Limits: The Local Proxy Path to 70% Cost Savings |
40% |
40% of review tasks needed manual backfill, costing about 15 extra minutes each time. | Your AI Didn’t Misread Your Code by Accident. You Handed It the Wrong Context. |
$1.43 |
The price spread is wide even among the Western flagships, which becomes obvious on ReactBench, where one run with GPT 5.6 Sol costs about $1.43 while one run with Fable 5 costs $9.05, which means that a single Fable 5 run comes to a bit more than six times as much as the GPT 5.6 Sol run does. | Stop Hitting the 5-Hour Limit: Routing Your IDE’s AI Requests to Local Models |
20% |
I’d argue that building these decoupling layers is the only way to survive the shift toward platforms like ChatGPT Work, where non-programming users are expected to jump from 20% to 60% of the total user base within a year. | Four Circuit Breakers Every Unattended AI Pipeline Needs (Learned the Expensive Way) |
$170,000 |
In contrast to one-off projects, micro-automation tools excel at addressing single, high-frequency pain points A former Alibaba P8, after facing three months of unsuccessful job applications, pivoted to building AI software that has five core features—including scheduled automation and skill packages—to generate $170,000 in monthly revenue The data from these 27 successful cases reveals that the most effective tools prioritize “scheduled automation,” which can reduce manual task time from several hours each day to zero minutes. | Stop Building Custom AI Agents: How to Earn $63K/Month with Micro-Automation |
80% |
The machine runs for about 11 minutes, and human review takes 10–20 minutes, leading to a total time reduction of ~80%–90%. | I built a WeChat Official Account writing Agent that cuts work time by 80% — here’s the workflow filter and tool combo I used |
54% |
Through its internal multi-agent system, Sol achieves 54% higher token efficiency on agentic coding tasks compared to peer models, showing how strategic design choices can transform from a development challenge into a cost-saving advantage. | The Hidden Costs of Over-Prompting in AI Coding: Lessons from Claude Code’s Optimization |
$10 |
An AI image generation tool used Google Ads to boost its monthly paying subscribers from approximately 80 to over 500, maintaining a customer acquisition cost of around $10 per paying user. | 63 Billion Tokens in One Month, Spent Writing Google Ads for Amazon Sellers |
$1.43 |
One GPT-5.6 Sol run might cost $1.43, while other models could cost upwards of $9.00 for the same task. | Claude Code Can Model a Flange but Not a Freeform Surface: A Six-Step Handoff Checklist for Non-Code Agent Output |
$63,000, |
Consider Jordan, who noticed his partner spending hours manually sharing items on Poshmark, and by developing a simple 30-line JavaScript automation script to solve this pain point, he created Resellbot, which eventually scaled to a monthly revenue of $63,000, while this progression highlights how identifying such tedious manual tasks can serve as a potent foundation for building highly profitable and scalable software solutions. | Building High-Income Single-Page Tool Sites via SEO |
curl -s https://cdn.jsdelivr.net/gh/xyzs996/llm-api-pricing@main/data/figures.json
curl -s https://cdn.jsdelivr.net/gh/xyzs996/llm-api-pricing@main/data/figures.csv
Trường published là ngày bài đó được đăng, không phải ngày mức giá đó còn hiệu lực. Giá thay đổi liên tục, hãy đọc mỗi dòng theo đúng ngày của nó.
Bài viết
Bài viết bằng tiếng Anh, ở đây: https://spectracodeai.com/ — có bảng số, trang theo chủ đề và trang theo nhà cung cấp. Nếu chỉ cần số, hai dòng curl bên trên là đủ.
Nói một câu
- Gắn sao cho kho này để theo dõi cập nhật. Dữ liệu là CC BY: có sao hay không cũng không đổi điều bạn được làm với nó. Cái nó đổi là người tiếp theo tìm những con số này có tìm ra hay không: GitHub tính số sao khi xếp kết quả tìm kiếm và khi gợi ý các kho tương tự.
- Số sai? Nếu một mức giá đã đổi, hoặc bạn tự đo ra số khác — hãy mở một issue. Kho này sinh ra để làm việc đó. (issue)
- Thiếu con số bạn cần? Nói rõ chỉ số nào, nhà cung cấp nào, đơn vị gì — chỉ một dòng. Biểu mẫu chỉ có một ô bắt buộc, và yêu cầu sẽ được đưa thành dòng mới. (form)
CC BY 4.0: sao chép, đăng lại, chỉnh sửa, bán lại đều được. Một điều kiện: ghi nguồn, một liên kết về https://spectracodeai.com/ là đủ.