Was KI-Coding-Agenten wirklich kosten: 629 Zahlen, jede mit ihrem Satz und ihrem Datum
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Ein offener Datensatz. Jede Zahl aus 64 Praxisnotizen — Preise, Prozentsätze, Vielfache, Token-Zahlen und Laufzeiten — als eigene Zeile, mit dem vollständigen Satz, aus dem sie stammt, und dem Veröffentlichungsdatum.
Was Agent-Modelle heute kosten
68 Modelle, die in einer agents-Kategorie der Design Arena platziert sind, mit ihrem Listenpreis pro Million Token — nicht Ihre Rechnung: Cache, Batch und jeder Anbieter rechnen anders ab. Aus dem öffentlichen Katalog von OpenRouter, zuletzt gelesen am 2026-10-11. Die drei günstigsten:
| $ in / 1M | $ out / 1M | Model | Best agents rank |
|---|---|---|---|
| $0.06 | $7.00 | GLM 5.2 | #10 agenticgamedev |
| $0.07 | $4.80 | GLM 5.3 | #8 python-pptxslides |
| $0.09 | $0.36 | Solar Pro 4 | #35 webapps |
Alle 68 Modelle · JSON · CSV
Eine Zahl, zwei Antworten. Google und xAI wechseln beide bei 200,000 Eingabe-Tokens in den teureren Tarif — ein Prompt von genau 200,000 wird bei Google jedoch zum günstigen und bei xAI zum teuren Tarif abgerechnet. Andere Tabellen drucken die Zahl und hören dort auf. Wer auf welcher Seite abrechnet, im Originalzitat von der Herstellerseite mit Prüfdatum: same number, opposite answer (englisch).
Die Tabelle oben ist ein Listenpreis. Keine Rechnung stimmt damit überein. Was die Zahl bewegt, sind Cache-Treffer, Wiederholungen und Kontext, den man zweimal bezahlt — nichts davon kann ein Katalog zeigen. Ein Beitrag ist genau dieser Lücke nachgegangen: wohin die Token-Rechnung wirklich geht. Er endet mit der einen Frage, die die Tabelle nicht beantworten kann: Was haben Sie letzten Monat bezahlt, und wie viel davon war Kontext, den erneut zu senden Sie geärgert hat? Diese Seite hat ein Antwortfeld; diese hier nicht.
Zuerst die Zahlen
Die folgenden Zeilen stehen wörtlich auf Englisch und sind nicht übersetzt: Eine Zahl ohne ihren Satz ist nicht überprüfbar — $1.43 kann pro Million Token, pro Monat oder pro Platz bedeuten.
| Figure | The sentence it came from | Write-up |
|---|---|---|
$7,600 |
An AI crypto trading bot reportedly made $7,600 in a week.” That line gets clicks. | How a Multi-Agent AI System Made $7,600 in 7 Days for Under $100 in API Costs |
$5 |
The tool runs on a $5/month VPS using Docker. | How Alibaba’s Open Code Review Slashed AI Code Review Costs by 90% — And What It Means for Independent Developers |
$0.028 |
With DeepSeek V4 Flash priced at just $0.028 per million tokens, developers can assign lightweight tasks like boilerplate generation or syntax checking to this model, reserving higher-cost models for nuanced logic or debugging. | Bypass Codex Rate Limits: The Local Proxy Path to 70% Cost Savings |
40% |
40% of review tasks needed manual backfill, costing about 15 extra minutes each time. | Your AI Didn’t Misread Your Code by Accident. You Handed It the Wrong Context. |
$1.43 |
The price spread is wide even among the Western flagships, which becomes obvious on ReactBench, where one run with GPT 5.6 Sol costs about $1.43 while one run with Fable 5 costs $9.05, which means that a single Fable 5 run comes to a bit more than six times as much as the GPT 5.6 Sol run does. | Stop Hitting the 5-Hour Limit: Routing Your IDE’s AI Requests to Local Models |
20% |
I’d argue that building these decoupling layers is the only way to survive the shift toward platforms like ChatGPT Work, where non-programming users are expected to jump from 20% to 60% of the total user base within a year. | Four Circuit Breakers Every Unattended AI Pipeline Needs (Learned the Expensive Way) |
$170,000 |
In contrast to one-off projects, micro-automation tools excel at addressing single, high-frequency pain points A former Alibaba P8, after facing three months of unsuccessful job applications, pivoted to building AI software that has five core features—including scheduled automation and skill packages—to generate $170,000 in monthly revenue The data from these 27 successful cases reveals that the most effective tools prioritize “scheduled automation,” which can reduce manual task time from several hours each day to zero minutes. | Stop Building Custom AI Agents: How to Earn $63K/Month with Micro-Automation |
80% |
The machine runs for about 11 minutes, and human review takes 10–20 minutes, leading to a total time reduction of ~80%–90%. | I built a WeChat Official Account writing Agent that cuts work time by 80% — here’s the workflow filter and tool combo I used |
54% |
Through its internal multi-agent system, Sol achieves 54% higher token efficiency on agentic coding tasks compared to peer models, showing how strategic design choices can transform from a development challenge into a cost-saving advantage. | The Hidden Costs of Over-Prompting in AI Coding: Lessons from Claude Code’s Optimization |
$10 |
An AI image generation tool used Google Ads to boost its monthly paying subscribers from approximately 80 to over 500, maintaining a customer acquisition cost of around $10 per paying user. | 63 Billion Tokens in One Month, Spent Writing Google Ads for Amazon Sellers |
$1.43 |
One GPT-5.6 Sol run might cost $1.43, while other models could cost upwards of $9.00 for the same task. | Claude Code Can Model a Flange but Not a Freeform Surface: A Six-Step Handoff Checklist for Non-Code Agent Output |
$63,000, |
Consider Jordan, who noticed his partner spending hours manually sharing items on Poshmark, and by developing a simple 30-line JavaScript automation script to solve this pain point, he created Resellbot, which eventually scaled to a monthly revenue of $63,000, while this progression highlights how identifying such tedious manual tasks can serve as a potent foundation for building highly profitable and scalable software solutions. | Building High-Income Single-Page Tool Sites via SEO |
curl -s https://cdn.jsdelivr.net/gh/xyzs996/llm-api-pricing@main/data/figures.json
curl -s https://cdn.jsdelivr.net/gh/xyzs996/llm-api-pricing@main/data/figures.csv
Das Feld published ist der Tag, an dem die Notiz erschien, nicht der Tag, an dem dieser Preis galt. Preise ändern sich — lesen Sie jede Zeile zu ihrem eigenen Datum.
Die Texte
Die Texte sind auf Englisch, hier: https://spectracodeai.com/ — mit der Zahlentabelle, den Themenseiten und den Anbieterseiten. Wenn Sie nur die Daten wollen, genügen die beiden curl oben.
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CC BY 4.0: kopieren, weiterveröffentlichen, bearbeiten, verkaufen. Eine Bedingung: Sagen Sie, woher es stammt — ein Link auf https://spectracodeai.com/ genügt.