Сколько на самом деле стоят ИИ-агенты для кода: 629 цифр, каждая со своей фразой и датой
English · 中文 · Español · 日本語 · 한국어 · Tiếng Việt · Français · Deutsch · Русский · Bahasa Indonesia
Открытый набор данных. Каждая цифра из 64 полевых заметок — цены, проценты, кратности, количество токенов и длительности — вынесена в отдельную строку, вместе с полной фразой, откуда она взята, и датой публикации.
Сколько сегодня стоят модели для агентов
68 моделей, занявших место в одной из категорий agents на Design Arena, с прейскурантной ценой за миллион токенов — это не ваш счёт: кэш, пакетный режим и каждый провайдер считают по-своему. Из открытого каталога OpenRouter, последнее чтение 2026-10-11. Три самые дешёвые:
| $ in / 1M | $ out / 1M | Model | Best agents rank |
|---|---|---|---|
| $0.06 | $7.00 | GLM 5.2 | #10 agenticgamedev |
| $0.07 | $4.80 | GLM 5.3 | #8 python-pptxslides |
| $0.09 | $0.36 | Solar Pro 4 | #35 webapps |
Все 68 моделей · JSON · CSV
Одно число — два противоположных ответа. Google и xAI переходят на дорогой тариф на 200,000 входных токенах, но запрос ровно в 200,000 токенов у Google считается по дешёвому тарифу, а у xAI — по дорогому. Остальные таблицы печатают это число и на этом останавливаются. Кто на какой стороне — с цитатой со страницы самого поставщика и датой проверки: same number, opposite answer (на английском).
Таблица выше — это прейскурант. Ни один счёт с ним не совпадает. Число двигают попадания в кэш, повторы и контекст, за отправку которого платят дважды, — ничего из этого каталог показать не может. Одна заметка пошла именно за этой разницей: куда на самом деле уходит счёт за токены. Она заканчивается единственным вопросом, на который таблица ответить не может: сколько вы заплатили в прошлом месяце и какая часть этой суммы — контекст, который было жалко отправлять заново? На той странице есть поле для ответа; на этой — нет.
Сначала цифры
Строки ниже приведены дословно по-английски, без перевода: цифра в отрыве от своей фразы непроверяема — $1.43 может быть за миллион токенов, за месяц или за одно рабочее место.
| Figure | The sentence it came from | Write-up |
|---|---|---|
$7,600 |
An AI crypto trading bot reportedly made $7,600 in a week.” That line gets clicks. | How a Multi-Agent AI System Made $7,600 in 7 Days for Under $100 in API Costs |
$5 |
The tool runs on a $5/month VPS using Docker. | How Alibaba’s Open Code Review Slashed AI Code Review Costs by 90% — And What It Means for Independent Developers |
$0.028 |
With DeepSeek V4 Flash priced at just $0.028 per million tokens, developers can assign lightweight tasks like boilerplate generation or syntax checking to this model, reserving higher-cost models for nuanced logic or debugging. | Bypass Codex Rate Limits: The Local Proxy Path to 70% Cost Savings |
40% |
40% of review tasks needed manual backfill, costing about 15 extra minutes each time. | Your AI Didn’t Misread Your Code by Accident. You Handed It the Wrong Context. |
$1.43 |
The price spread is wide even among the Western flagships, which becomes obvious on ReactBench, where one run with GPT 5.6 Sol costs about $1.43 while one run with Fable 5 costs $9.05, which means that a single Fable 5 run comes to a bit more than six times as much as the GPT 5.6 Sol run does. | Stop Hitting the 5-Hour Limit: Routing Your IDE’s AI Requests to Local Models |
20% |
I’d argue that building these decoupling layers is the only way to survive the shift toward platforms like ChatGPT Work, where non-programming users are expected to jump from 20% to 60% of the total user base within a year. | Four Circuit Breakers Every Unattended AI Pipeline Needs (Learned the Expensive Way) |
$170,000 |
In contrast to one-off projects, micro-automation tools excel at addressing single, high-frequency pain points A former Alibaba P8, after facing three months of unsuccessful job applications, pivoted to building AI software that has five core features—including scheduled automation and skill packages—to generate $170,000 in monthly revenue The data from these 27 successful cases reveals that the most effective tools prioritize “scheduled automation,” which can reduce manual task time from several hours each day to zero minutes. | Stop Building Custom AI Agents: How to Earn $63K/Month with Micro-Automation |
80% |
The machine runs for about 11 minutes, and human review takes 10–20 minutes, leading to a total time reduction of ~80%–90%. | I built a WeChat Official Account writing Agent that cuts work time by 80% — here’s the workflow filter and tool combo I used |
54% |
Through its internal multi-agent system, Sol achieves 54% higher token efficiency on agentic coding tasks compared to peer models, showing how strategic design choices can transform from a development challenge into a cost-saving advantage. | The Hidden Costs of Over-Prompting in AI Coding: Lessons from Claude Code’s Optimization |
$10 |
An AI image generation tool used Google Ads to boost its monthly paying subscribers from approximately 80 to over 500, maintaining a customer acquisition cost of around $10 per paying user. | 63 Billion Tokens in One Month, Spent Writing Google Ads for Amazon Sellers |
$1.43 |
One GPT-5.6 Sol run might cost $1.43, while other models could cost upwards of $9.00 for the same task. | Claude Code Can Model a Flange but Not a Freeform Surface: A Six-Step Handoff Checklist for Non-Code Agent Output |
$63,000, |
Consider Jordan, who noticed his partner spending hours manually sharing items on Poshmark, and by developing a simple 30-line JavaScript automation script to solve this pain point, he created Resellbot, which eventually scaled to a monthly revenue of $63,000, while this progression highlights how identifying such tedious manual tasks can serve as a potent foundation for building highly profitable and scalable software solutions. | Building High-Income Single-Page Tool Sites via SEO |
curl -s https://cdn.jsdelivr.net/gh/xyzs996/llm-api-pricing@main/data/figures.json
curl -s https://cdn.jsdelivr.net/gh/xyzs996/llm-api-pricing@main/data/figures.csv
Поле published — это день выхода заметки, а не день, когда эта цена действовала. Цены меняются: читайте каждую строку на её собственную дату.
Тексты
Тексты на английском, здесь: https://spectracodeai.com/ — с таблицей цифр, страницами по темам и по поставщикам. Если нужны только данные, хватит двух curl выше.
Скажите своё
- Поставьте звезду репозиторию, чтобы следить за обновлениями. Данные под CC BY: звезда ничего не меняет в том, что вы можете с ними делать. Она меняет другое — найдёт ли эти цифры следующий человек, который будет их искать: GitHub учитывает число звёзд и в выдаче поиска, и в списке похожих репозиториев.
- Цифра неверна? Если цена изменилась или вы измерили сами и получили другое — откройте issue. Этот репозиторий ровно для этого. (issue)
- Нужной цифры нет? Напишите, какая метрика, какой поставщик, в каких единицах — одной строкой. В форме одно обязательное поле, а запросы становятся новыми строками. (form)
CC BY 4.0: копируйте, перепубликуйте, перерабатывайте, продавайте. Единственное условие — указать источник, достаточно ссылки на https://spectracodeai.com/.